RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de aveia preta (Avena strigosa Schreb) e de ervilhaca (Vicia sativa L.), em cenários formados por combinações de números de tratamentos, números de repetições e níveis de precisão. Foram conduzidos 15 ensaios de uniformidade com aveia preta e ervilhaca, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). Foi estimado o índice de heterogeneidade do solo de SMITH (1938). Foi determinado o tamanho de parcela por meio do método de HATHEWAY (1961) em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20), r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 7 e 8) e d níveis de precisão (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% e 20%). Para avaliar a massa de matéria fresca de aveia preta e de ervilhaca, em cultivo solteiro ou em consórcio, nos delineamentos inteiramente casualizado e de blocos completos ao acaso, com 5 a 20 tratamentos e com cinco repetições, parcelas de 10 m2 são suficientes para identificar diferenças significativas entre tratamentos, a 0,05 de probabilidade, de 10% da média geral do experimento.

ABSTRACT: The aim of this study was to determine the optimal plot size for evaluating the fresh weight of black oats (Avena strigosa Schreb) and the common vetch (Vicia sativa L.) in scenarios comprising combinations of the number of treatments, number of replications and levels of precision. Fifteen uniformity trials were conducted with single-crop and intercropped black oats and vetch. Fresh weight was evaluated in 540 basic experimental units (BEU), each of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The Smith index of soil heterogeneity (1938) was estimated. Plot size was determined using the HATHEWAY method (1961), in scenarios comprising combinations of i treatments (i = 5, 10, 15 and 20), r replications (r = 3, 4, 5, 6, 7 and 8) and d levels of precision (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% and 20%). To evaluate the fresh weight of monocropped or intercropped black oats and vetch in a completely randomized or randomized complete block design, with from 5 to 20 treatments and five replications, plots of 10 m2 are sufficient to identify, at a probability of 0.05, significant differences between treatments of 10% of the overall mean value of the experiment.

O objetivo deste trabalho foi determinar a dimensão da amostra (número de plantas) para estimar a média de caracteres de centeio, avaliados no período de colheita dos grãos. Foram conduzidos oito ensaios de uniformidade (experimentos em branco). Cinco com a cultivar ‘BRS Progresso’ e três com a cultivar ‘Temprano’. No estágio de maturação dos grãos, foram recolhidas, aleatoriamente, 780 plantas (total dos oito ensaios) e avaliados 17 caracteres em cada planta. Foram calculadas estatísticas descritivas e determinou-se a dimensão da amostra para estimar a média, para as amplitudes do intervalo de confiança de 95% (ACI95%) de 5 (maior precisão), 10, 15, 20, 25 e 30% (menor precisão) da média - por reamostragem com reposição. Há variabilidade da dimensão da amostra entre caracteres, cultivares e épocas de sementeira. A dimensão da amostra para a cultivar ‘BRS Progresso’ é menor que para a cultivar ‘Temprano’. Para a estimação da média, para todos os caracteres e épocas de sementeira, com ACI95% máxima de 15, 20, 25 e 30%, são necessárias 352, 197, 127 e 87 plantas da cultivar ‘BRS Progresso’ e 609, 341, 227 e 154 plantas da cultivar ‘Temprano’, respectivamente.

The objective of this work was to determine the sample size (number of plants) to estimate of the mean rye traits, evaluated in the grain harvest period. Eight uniformity trials (blank experiments) were conducted. Five with the cultivar ‘BRS Progresso’ and three with the cultivar ‘Temprano’. At the stage of grain maturation 780 plants (total of eight trials) were randomly collected and 17 traits were evaluated in each plant. Descriptive statistics were calculated and the sample size to estimate the mean at amplitudes of the confidence interval of 95% (ACI95%) 5 (greater precision), 10, 15, 20, 25, and 30% (lower precision) of the mean - was determined by resampling with replacement. There is variability of sample size between traits, cultivars, and sowing dates. The sample size for the cultivar ‘BRS Progresso’ is lower than for the cultivar ‘Temprano’. For the mean estimate, for all traits and sowing dates, with ACI95% maximum of 15, 20, 25, and 30% of the mean, 352, 197, 127, and 87 plants of ‘BRS Progresso’ cultivar and 609, 341, 227, and 154 plants of the ‘Temprano’ cultivar are required, respectively.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência do número de repetições na precisão experimental, em milho (Zea mays). Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 15 cultivares de milho, avaliada em blocos ao acaso, com nove repetições (r = 9). A partir do experimento com nove repetições, formaram-se experimentos pelas combinações de 2, 3, ..., r-1 repetições. Para cada experimento, foi realizada a análise de variância. Foram calculadas estatísticas de precisão experimental e medidas de tendência central e de variabilidade, confeccionados diagramas de dispersão e ajustados modelos dessas estatísticas em função do número de repetições. O número de repetições foi determinado pela análise visual dos gráficos das estatísticas de precisão experimental. O aumento do número de repetições melhora a precisão experimental, mas diminui os ganhos. Portanto, o aumento do número de repetições é importante para aumentar a discriminação das cultivares de milho. Recomendam-se seis repetições como referência para experimentos com cultivares de milho. O índice de diferenciação de Fasoulas, baseado no percentual de contrastes significativos, é uma estatística apropriada para avaliar a precisão experimental.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the influence of the number of replicates on experimental precision in corn (Zea mays). Data on the grain yield of 15 corn cultivars, evaluated in a randomized complete block design, with nine replicates (r = 9), were used. From the experiment with nine replicates, further experiments were conducted with combinations of 2, 3, ..., r-1 replicates. The analysis of variance was carried out for each experiment. Experimental precision statistics and central tendency and variability measures were calculated, dispersion diagrams were prepared, and models of these statistics were adjusted as a function of the number of replicates. The number of replicates was determined by the visual analysis of the graphs with the experimental precision statistics. Increasing the number of replicates improves the estimates of experimental precision but decreases gains. Therefore, the increase in the number of replicates is important to improve corn cultivar discrimination. Six replicates are recommended as the benchmark for experiments with corn cultivars. Fasoulas’ differentiation index, based on the percentage of significant contrasts, is an appropriate statistic for evaluating experimental precision.